@app.post("/files/")
async def create_file(file: bytes = File(...), fileb: UploadFile = File(...), token: str = Form(...)):

关于 AWS API Gateway V1, 写过一篇笔记 Lambda + API Gateway 创建需 API Key 验证的 API。 AWS 又推出了 API Gateway V2(服务管理/理解层面), 它同样可以用来作 HTTP-PROXY 调用 REST API, WebSocket; AWS-PROXY 调用 Lambda, 还能直接调用 AWS 的其他服务，如 StepFunction, SQS 等。

但是  API Gateway V2 把 V1 中的 API Key 验证功能去掉了，这有点为了赚钱耍无赖了，先前是 API Key 验证不过时不会调用 Lambda, 现在可用 Lambda 来验证 API 调用，也就是不管 API Key 对与不对，都会去调用 Lambda 从而实现从你的帐户上扣钱的功能。

在 V1 中创建整套服务的过程基本是  Resource -> Method -> Integration -> Stage。而在 V2 中的过程是 Integration -> Route -> Stage, 把 Resource 和 Method  合而为一，比如 Route Key 写成 GET /users.

下面照旧以 Terraform 的方式来叙述使用 API Gateway V2 如何实现 HTTP 代理，调用 Lambda, 及使用 AWS 服务(以 SQS 为例)，或与 VPC 内部的服务集成。首先是一个基本的框架，含 API 本身和 Stage Read More

1. 先插入 EMPTY_CLOB() 或 EMPTY_BLOB()
2. 然后 SELECT 原来的记录 FOR UPDATE, 再更新先前插入的记录

$ docker run -d -p 1521:1521 -p 8080:8080 wnameless/oracle-xe-11g-r2

1. Flasgger : 好像是 flask-swagger 的 fork
2. flask-swagger: 许久未更新了，不用考虑
3. flask-restful-swagger: 到目前也两年未更新了
4. Flask-RESTPlus 的 Swagger 特性: 真需要用到 Flask-RESTPlus 就可以用它

为什么需要 Blueprint?

1from flask import Flask
2
3app = Flask(__name__)
4
5
6@app.route('/', methods=['GET'])
7def hello():
8    return "hello world!"

本人在 AWS 上建立基础架构的时候倾向于用 Terraform, 而不是 AWS 自家的 CloudFormation。倒不是因为 Terraform 支持多种类型的 Provider，而是它能模块化，不同项目共享 AWS 资源时也更方便。而使用 CloudFormation 的话，一不小心就会写出一个超大的 YAML 文件来，要使用共同的 AWS 资源时，谁来创建是个不小的问题。CloudFormation 稍值得称道的地方也就是有一个可视化的  Stack，但把  Terraform 执行的 state 存到 S3 也不差。使用 Terraform 还有一个最享受的地方就是它的官方文档组织的非常清晰。

出品 Terraform 的公司 HashiCorp 秉持着 Infrastructure as Code，近日在忙着 IPO, 估值在 $13B, Ticker 将为 HCP(该链接直接可用时便以上市)，介时也值得关注一下。扯远了，回到日常使用 Terraform 的变量上来。

本文直接参考自 Terraform 官网的 Input Variables。不管英文好不好都应该读原文去理解 Terraform 变量的详细使用方法。这里主要是了解各种输入变量的方式，以及验证一下当同时用多种方式输入重复的变量时，以谁为最终的结果。 Read More